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联想+AWS构建了深入行业的数据智能服务能力

关键词:联想,AWS,联想+AWS构建了深入行业的数据智能服务能力   时间:2019-09-11      来源:VPS之家    点击:

相信直到2019年的现在,许多人印象中的联想仍旧是一家PC巨头,一线服务器大厂,二线手机大厂,其实,在云计算,大数据,物联网产业蓬勃发展的今天,联想也在不断强化自身实力,在一些新的领域也有许多创新和突破,也开始与AWS这样的国际化云巨头展开多种合作,如今的联想正在塑造自己新的形象,新形象的关键词就包括“智能”,“大数据”以及“物联网”。

2019年4月,联想发布消息显示,联想在FY18/19财年取得了优异业绩,杨元庆在内部信中明确了智能化变革战略,表示联想将从智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)、行业智能(Smart Vertical)三个维度发力,此举明确了联想在智能化时代的发力点。为了更好地执行行业智能(Smart Vertical)战略,联想将在原联想大数据团队和业务的基础上,成立数据智能事业部 (简称 DIBG)。

2019年8月,AWS Transformation Day广州站,DOIT见到了联想集团首席科学家、副总裁于辰涛,作为DIBG北京研发团队的领导者,于辰涛有着深厚的大数据系统架构设计和实践经验,主导设计了联想全球大数据和工业智能云化平台。此次演讲中,于辰涛为大家介绍了联想通过边缘计算和云计算的融合,通过工业智能来推动制造业效率提升的实践经验。

联想数据智能实践经验

联想数据智能事业部(DIBG)专注于帮助传统企业做数字化智能化的转型和赋能。从他的介绍中了解到,联想在数据智能领域积累颇深。

联想在2011年成立了联想大数据研究室,专注于物联网、大数据和人工智能等新一代技术与行业实践,当时主要服务于联想内部,旨在帮助联想提升产品质量,进行产品质量监控、客群营销、供应链优化等等。

为保障质量问题,联想在内部结合实践构建了人、机、料、法、环的生产要素监控体系,避免了通过抽样检测的方式带来的种种弊端。面对外部供应商,联想利用物联网技术来帮助改进生产效率,将供应商生产工艺指标参数与联想的参数进行对接,从而快速定位产线问题,目前这一系统已经在联想多个工厂中落地使用。

于辰涛认为,在智能工厂实现全要素联动式生产制造,将联想内部与外部联动起来,这需要依托云计算、边缘计算以及工业智能技术,因此联想找到了AWS。

联想+AWS

作为全球领先的云计算公司,AWS与联想的合作已有八年之久。

联想作为中国本土最成功的在全球化企业之一,需要选择全球化的云服务公司提供支持,联想在提升全球用户体验的过程中,需要收集设备用户使用行为信息、全球用户反馈以及舆情追踪信息,并对信息进行汇总分析。此外,还要对遍布在全球各地的生产厂进行质量环节管控。在实际方案中,AWS为联想构建全球生产、制造以及用户服务体验的平台提供了支撑。

于辰涛介绍说,虽然联想在部分地区自建了数据中心,但一个主的数据中心经常不够用,还要有备用数据中心以及备用的解决方案,出于成本的考虑以及服务连续性的要求,联想选择使用AWS来构建备用的解决方案,当自有主数据中心出现问题的时候会切换到AWS,或者当自有数据中心支撑不了业务流量高峰(可能为日常流量的三到五倍)时,这时候就会用AWS云和自有数据中心构成的全球性混合云方案。

通过使用AWS,联想既收获了比较可控的成本,同时业务也表现出了很好的弹性。从近日来看,联想与云计算领头羊AWS的合作非常多,且越来越深入。

不久前,联想数据智能部门宣布成为AWS的高级咨询合作伙伴,标志着联想数据智能将为用户提供基于AWS的技术咨询、技术支持、运维管理服务,联想数据智能与AWS官方建立了长期有效的合作。另外一则消息是,联想通过集成AWS IoT Greengrass一起做物联网方案。 于辰涛还介绍说,联想旗下的一款叫茄子快传的软件在全球有18亿注册用户,背后提供基础设施支撑服务的正是AWS。

智能制造面临四大挑战

作为国内工业领域的资深专家,于辰涛还在Transformation Day活动上介绍了对工业4.0,中国制造2025等话题的看法,他看到物联网、人工智能和大数据的技术正在赋能传统制造,把传统制造从以规模为第一要务、以成本为第一要务,变成以用户为中心、以客制化的体验和创新性的交付为首要目标,现阶段许多工厂都实现了机械自动化,但智能制造所需的信息自动化还面临着四大挑战。

挑战一,当前企业信息化程度还不够高,需要人工参与的过程太多;

挑战二,难以事实处理产线设备以及终端的数据,实现生产过程实时响应;

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