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车联网加速业务创新

关键词:车联网,车联网加速业务创新   时间:2019-07-12      来源:VPS之家    点击:

大数据、物联网和人工智能在汽车行业的持续、快速推进,催生了汽车产业向“网联化”、“智能化”的持续升级。在这一过程中,车联网逐渐成为全球技术创新和汽车产业变革的焦点,并加速形成新的行业生态圈。美国、日本、欧盟等传统汽车工业发达的国家和地区,都将车联网视为推进汽车行业发展的重要战略,并通过全面布局来加快产业化落地。我国一直以来对车联网的技术和产业发展都给予高度的战略支持,并将发展车联网作为推进人工智能技术真正落地与智能网联汽车产业突破创新的关键。

车联网在提升汽车智能化水平的同时,为人们提供了更便捷、舒适、智能的出行生活。作为以车辆位置、速度和路线等信息为核心构成的巨大交互网络,车联网通过人、车、路、云之间的数据互通,实现了智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制。麦肯锡认为,车联网高速发展所衍生出的海量车辆数据,在提高车辆出行安全、优化成本的同时,带来收入的增长也尤为关键。麦肯锡预测,车联网有望在2030年创造出高达7500亿美元的市场价值。*

车联网的等级划分

随着汽车网联技术的不断进步,用户的消费预期也相应不断提高。无缝、互联、智能的车联体验成为用户下一步目标。为此,麦肯锡制定了一套清晰的车联网分级框架(图1)。

图1. 车联网等级划分

车联网加速业务创新

在这一框架中,麦肯锡将车联网分成5个等级,包括:

基础式互联(L1):基础式互联是人-车关系的根本体现,即通过车联网收集车辆使用情况和技术状态,驾驶员能够随时跟踪和监控所驾驶车辆。

个性化互联(L2)和基于偏好的个性化(L3):汽车后服务过程中,个性化、数字化的服务能力,直接决定了汽车制造商和提供商的业务增长空间。在L2和L3级别中,不仅是驾驶员,包括同车的乘客,都能够通过数字化服务,以汽车为网络终端,享受数字服务,例如苹果CarPlay、支付宝等。

多场景实时互动(L4):在人工智能的辅助下,人-车之间已经化被动为主动。L4能够让驾乘人员根据自身需求,随时与车辆进行“沟通”,并通过该对话接收来自车辆服务和功能相关的主动建议。

虚拟代驾(L5):作为车联的最高级别,在L5级别上,车联网更具智能性,能够预测驾驶员和乘客的所有需求,无缝对接外部环境,并自动完成复杂且突发的任务。

车联网需要物联网、人工智能和大数据的支撑

不论是基础式互联(L1),还是个性化互联(L2)和基于偏好的个性化(L3),以及多场景实时互动(L4)、虚拟代驾(L5),首先要解决的是车辆、人、道路基础设施等方面的信息采集问题,之后要对数据进行处理、发布交换、分析、利用,这背后需要物联网、大数据、人工智能等多重技术的驱动与串联。

物联网:在车辆运行过程中,车辆基础信息和使用状况的实时跟踪是车联网的基本要求,也是保障安全行车的关键。即车联网系统需要通过车载传感器进行车辆实时信息和行驶信息的收集。这背后,不仅需要物联网进行海量数据的收集,同时还要跨云和边缘计算实现数据传输、快速服务,此外,物联网还要支撑相关应用的开发。

大数据服务:车联网的大数据不仅要对驾驶员和乘客的社交和消费偏好数据进行分析,从而为驾驶员和乘客提供个性化的数字服务,满足个性化互联(L2)和基于偏好的个性化(L3),还要应对人工智能对于数据实时分析和人-车交互的需求,通过提高数据的智能分析速度和人机交互的速度,来确保数据的实时分析和交互的稳定性。

人工智能:多场景实时互动(L4)意味着需要快速响应不同场景下的人机交互;虚拟代驾(L5)意味着在高度复杂的通讯和协调任务时AI要能够进行认知,并通过AI执行复杂的任务。L4和L5这些智能服务,不仅需要对车载智能系统的大数据进行实时处理和交互,还要通过机器学习提高驾驶安全分析能力,从而实现高度智能化且可靠的智能驾驶系统。这些都离不开基于人工智能的车联网系统的支撑。

AWS车联网解决方案助力业务创新

在全球化、数字化和网联化大趋势下,通过云平台开发和部署各种创新的车联网服务,已经成为传统汽车制造企业和供应商加速业务创新,实现业务创造价值的关键。AWS 基于行业的成功实践经验和强大的技术实力,通过云计算平台搭建车联网解决方案(图2),让传统汽车制造企业和供应商无需部署架构前提下,将物联网、大数据、人工智能、机器深度学习等技术转换为业务创新能力,从而为其通过新技术加速业务创新和产业升级提供助力。

图2. AWS车联网解决方案

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